Wir wissen jetzt, dass die Pixel 6 ist echt, und es wird Googles eigener SoC genannt "Tensor" Onboard für all die Dinge, die ein Telefon pixelhafter machen. Der erste Teil ist ziemlich cool – das Pixel 6 sieht sicherlich wie das Flaggschiff-Pixel-Telefon aus, von dem so viele Leute fasziniert sind, und ja, ich möchte auch eines. Aber der Teil, den Googles eigenen Chip an Bord zu haben, ist eine noch größere Sache.
Das Pixel 6 könnte ein Flop sein, oder es könnte sich als eines der beste Android-Handys erhältlich. Wir werden nicht viel darüber wissen, bis wir einen in die Hände bekommen. Aber der Tensor-Chip hat noch viel mehr drauf, weil Google so große Hoffnungen darauf setzt. Wenn es gelingt, all die Dinge zu tun, die ein Smartphone erfordert, wird Tensor ein großer Erfolg, den nur sehr wenige Unternehmen nachahmen können.
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Aber genug zum Pixel 6. Lassen Sie uns über den Namen Tensor sprechen, weil es sich um den Google-y-Namen für Telefonhardware aller Zeiten handelt. Für jemanden, der mit Google als Unternehmen und all den anderen Dingen, die es tut, nicht vertraut ist, ist es ziemlich dumm, einen Chip-Tensor zu nennen. Ein Tensor kann ein Muskel sein, der sich anspannt, um einen anderen Körperteil zu dehnen. Wir alle haben sie an Orten wie in unseren Ohren und Mündern. Interessanterweise ist Tensor auch
ein Unternehmen, das Skateboardteile herstellt. Es ist sogar ein abstraktes metaphysisches Objekt, das verwendet wird, um ein definiertes multilineares Konzept auszudrücken, wenn es in sehr nerdig implementiert wird Jagd des guten Willens-Mathematik auf Niveau. Ratet mal, welche Definition Google wirklich liebt?
Quelle: Google So viele Tensoren.
Denn diese besonders komplizierte Mathematik lässt sich auch für künstliche Intelligenz nutzen und Google liebt alles an KI – auch die schlechten Seiten. Google hat sie sogar genannt erste Chip es hat den erfunden Tensor-Verarbeitungseinheit. Ja, dies ist nicht der erste Google-Chip, der einen Computer mit Strom versorgt, und es ist nicht einmal der erste mit dem Namen Tensor.
Dies ist nicht der erste Google Tensor-Chip.
Die meisten Unternehmen führen KI-Berechnungen und maschinelles Lernen durch sogenanntes Neuronale Netze. Ich habe eine rudimentäre Vorstellung davon, was ein neuronales Netzwerk in unserem Körper ist, und ich weiß nur, dass sie existieren und zwischen einem Input und einem Output sitzen. Wenn Sie zum Beispiel möchten, dass Ihre Hand etwas bewegt und greift, bewegt und greift sie Dinge.
Computing neuronale Netze tun dasselbe: Sie nehmen einen oder mehrere Eingaben entgegen und führen sie durch eine Reihe von Prozessen, die sich in der Mitte befinden und versteckt (was bedeutet, dass nur die Eingabeberechnungen und der Ausgabepfad darauf zugreifen können), und dann ein Ergebnis durch eine Art Ausgabe mischen. Wenn Sie also von Programmierern hören, die Fotos von Katzen füttern oder Maschendrahtzäune in ein neuronales Netz, die Prozesse in der Mitte sind diejenigen, die "lernen" und sich an das Gelernte "erinnern".
Um die ganze Sache mit dem neuronalen Netzwerk effizient zu erledigen, müssen Sie die Lernklasse machen (genug der Anführungszeichen, wir alle wissen Computer können nicht wirklich lernen) von Prozessoren haben eine Art KI-Beschleunigung, wenn Sie vorhersehbar und genau wollen Ergebnisse. NVIDIA, Intel und AMD haben viel Zeit und Geld damit verbracht, GPUs (Graphics Processing Unit) zu entwickeln, die fungieren als perfekter KI-Beschleuniger, und das können wir anhand des großen Sprungs in der Videospielgrafik in den letzten paar Jahren sehen Jahre. Aber natürlich können diese GPUs auch Autos fahren oder Katzen oder Maschendrahtzäune identifizieren.
Die TPU von Google existiert nur, um als KI-Beschleuniger zu fungieren.
Google mag Google, also geht es mit seinen. noch einen Schritt weiter TPU. Eine TPU hat eine Funktion: als KI-Beschleuniger zu fungieren. Sie finden riesige Mengen davon in Server-Racks auf Google Cloud-Sites, wo sie nur leben, um Zahlen zu knacken richtig, damit die Eingabe (ein abstraktes Datenarray, da wir hier alle nerdig werden) eine greifbare Ausgang. Diese Ausgabe kann falsch oder richtig sein, aber das Einzige, was wirklich zählt, ist, dass sie jedes Mal gleich ist, wenn dieselben Daten in das neuronale Netzwerk eingespeist werden, wo der TPU-Cluster sie verarbeiten kann. Sie machen das Ergebnis richtig, indem Sie weitere Daten eingeben, bis Sie das Ergebnis erkennen.
Ja, das ist super geeky, und selbst die Nerdsten von uns verstehen wahrscheinlich nicht alles. Ich weiß, dass ich es nicht tue, aber ich verstehe, wie es funktioniert. Theoretisch jedenfalls. Wichtig ist, dass wir alle verstehen, dass das Wort Tensor für Google ein Stück Hardware bedeutet, das für KI und maschinelles Lernen verwendet wird und alle anderen Definitionen keine Rolle spielen. Deshalb hat das Unternehmen seinen Smartphone-Chip Tensor genannt.
Wir kennen die meisten Details rund um die Google Tensor-Chip, aber eines wissen wir - es ist so konzipiert, dass es wirklich gut in den Berechnungen ist, die Dinge wie Live-Untertitel, Fotoverbesserung und Echtzeit-Übersetzung zum Laufen bringen. Google hat diese Dinge tatsächlich in a. angekündigt letzter Beitrag auf Twitter. Es wurde also wirklich entwickelt, um das Pixel 6 pixelhafter zu machen. Ich habe keine Witze gemacht, als ich es vorhin gesagt habe. Wir hoffen, dass es andere Dinge wie Spiele spielen oder im Internet wirklich gut surfen kann, aber können wir uns darauf verlassen, wenn es um jede Art von KI auf dem Gerät geht?
Wenn Sie Google sind und einen Smartphone-Chip herstellen, der vor allem für KI entwickelt wurde, nennen Sie ihn Tensor. Aber hey – es ist besser als der Google Hidden Abstract Data Array Neural Network Accelerator, oder?
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Jerry Hildenbrand
Jerry ist ein Amateur-Holzarbeiter und ein kämpfender Schattenbaum-Mechaniker. Es gibt nichts, was er nicht auseinander nehmen kann, aber vieles kann er nicht wieder zusammenbauen. Du wirst ihn finden, wie er seine laute Meinung auf Android Central schreibt und sagt und gelegentlich auf Twitter.