Budući da zarađujem za život od pisanja na internetu, upoznat sam s tvrtkama kao što je Getty Images, koja pruža stock fotografije za stvari koje ne mogu sam fotografirati. Znate, stvari kao što su samovozeći automobili ili stvari na dalekim mjestima.
Ove tvrtke postoje kao mjesto na kojem profesionalni fotografi mogu predati svoje radove kako bi se odgovarajuće licenciranje i naknade mogle primijeniti i naplatiti. To je dobar sustav za fotografe, ljude poput mene koji trebaju fotografije, i za modele/subjekte koji se često pojavljuju na samim slikama koji također mogu naplatiti naknadu.
Budući da se radi o profitnom pothvatu, također se vrlo razlikuje od toga da vi ili ja grabimo ono što mislimo da je najbolji Android telefon s kamerom i slikanje za vlastiti užitak.
Trebali biste posjedovati geometriju svog lica na isti način na koji posjedujete njegovu sliku.
Jedna stvar je nedostajala i dolaskom vrlog novog svijeta u kojem se naizgled sve oslanja strojno učenje i umjetna inteligencija bio je to prilično očigledan propust — licenciranje stvarnog lica geometrija. To se promijenilo sada kada Getty pruža način da bude pravilno licenciran. Iz
Gettyjevo priopćenje za javnost:"Razvijen uz pomoć Udruga za licenciranje digitalnih medija (DMLA), vodeće tijelo koje podržava poslovne standarde u vizualnom sadržaju, novi će obrazac pružiti jasnoću i smjernice o tome kako podaci, uključujući vizualni sadržaj, mogu se pratiti i njima se na odgovarajući način rukovati kako bi se zaštitili osobni i biometrijski podaci snimljeni našim sadržajem kreatori."
Ovo je važnije nego što mislite jer velike tehnološke tvrtke već neko vrijeme prikupljaju ovu vrstu podataka.
Fotografije su materijal za obuku
Strojno učenje i umjetna inteligencija zapravo nisu ono što njihova imena impliciraju jer računala zapravo ne mogu učiti na isti način na koji ljudi mogu. Kada vidite da se ti izrazi koriste, zamislite ih kao način da opišete ogromnu bazu podataka koje računalo može koristiti za pronalaženje sličnih stvari.
To znači kada Google fotografije može spojiti slike vašeg lica ili lica člana obitelji, nije baš pametno. Jednostavno zna gdje treba tražiti i što uskladiti. Stvari kao što su obrve, oblik očiju i usana te oblik vašeg nosa načini su da vas spoje s vašom fotografijom. To su također stvari koje je teško potpuno promijeniti, čak i operacijom.
Računala zapravo ne mogu učiti na način na koji čovjek može. To je samo super izraz za neki softver.
Jedan od načina da se "istrenira" računalni algoritam koji gleda lica je ubacivanje milijuna i milijuna fotografija lica. To vrijedi i za mnoge druge stvari, poput mačaka ili vrsta autodijelova. Računalo ne pokušava spojiti ništa posebno dok se trenira, ono samo prikuplja podatke o tome tko su sve te stvari koje su iste također različite.
Koristeći primjer mačke, NVIDIA može (gotovo) odmah prepoznati lava, geparda ili kućnu mačku kada vidi fotografiju jedan zato što skupina računala koja donose tu odluku koristi softver koji je ubacivao mnoge fotografije različitih vrsta mačke. Sve mačke imaju neke zajedničke fizičke karakteristike i računalo ih sada može prepoznati.
Zašto je ovo važno
Zbog toga je važno da kreatori sadržaja ili modeli imaju način licenciranja svojih podataka o licu. Mislim da NVIDIA nije ispravno licencirala sve te fotografije mačaka koje je koristila jer to nije morala učiniti. Isto vrijedi i za modele strojnog učenja koji su obučeni za pronalaženje ljudi — besplatne slike koje možete pronaći u jednostavnom Google pretraživanju slika su upravo tu.
Ljudi koji ovise o fotografijama svog lica ili koji zarađuju za život od fotografiranja lica zaslužuju nešto malo bolje. Ispravno licenciranje koje se razvilo s tehnologijom važno je za sve uključene.
Ništa od ovoga vas ne štiti i ne možete stvarno odustati od toga da se slike koje postavite na internet izuzmu od korištenja na ovaj način. Razmislite o ovome kad sljedeći put stavite sliku na Facebook ili Twitter. Još bolje, pročitajte uvjete korištenja kako biste znali što će same tvrtke učiniti s vašim fotografijama.
Dobrodošli u digitalno doba.